Migration de données : les bonnes pratiques à mettre en place

Migration de données : les bonnes pratiques à mettre en place

Le Big Data est le moteur de la plupart des entreprises aujourd’hui ; et le Big Data ne dort jamais. Cela signifie que l’intégration des données et la migration des données doivent être des processus bien définis et transparents.

Sans un plan de migration des données efficace, les entreprises peuvent dépasser leur budget, se retrouver avec des processus de données surchargés ou constater que leurs opérations de données ne fonctionnent pas comme prévu ; voir pire, des pertes de données.

Qu’est-ce que la migration des données ou data migration ? Définition !

La migration des données, ou data migration en anglais, est le processus qui consiste à déplacer les données d’un système à un autre. Bien que cela puisse sembler assez simple, cela implique une migration du stockage et de base de données ; ou même d’application.

En règle générale, dans le contexte du processus d’extraction/transformation/chargement (ETL), toute migration de données implique au moins les étapes de transformation et de chargement. Cela signifie que les données extraites doivent passer par une série de fonctions de préparation. Après quoi, elles peuvent être chargées dans un emplacement cible.

Migration de données les bonnes pratiques à mettre en place

C’est quoi un plan de migration ?

Un plan de migration structure le transfert de contenus d’un site ou d’un emplacement à un autre en identifiant les contenus à migrer et en s’assurant que chaque contenu de l’ancien site redirige correctement l’utilisateur vers une page identique sur le nouveau site.

Pourquoi faire une migration de données ?

Les sociétés entreprennent des migrations de données pour un certain nombre de raisons.

Elles peuvent avoir besoin de remanier un système entier, de mettre à niveau des bases de données, de créer un nouveau centre de données ; ou data warehouses. Elles peuvent aussi avoir besoin de fusionner de nouvelles données provenant d’une acquisition ou d’une autre source.

En règle générale, la migration des données est également nécessaire lors du déploiement d’un autre système qui vient s’ajouter aux applications existantes.

Une question sur la migration de données ?
Un devis ?

Comment faire et réussir une migration de données informatiques ?

Quelle que soit la raison exacte de la migration des données, l’objectif est généralement d’améliorer les performances et la compétitivité. Mais il faut bien faire les choses.

Des migrations moins réussies peuvent se traduire par des données inexactes, contenant des redondances et des inconnues. Cela peut se produire même si les données sources sont entièrement utilisables. En outre, les problèmes qui existaient dans les données sources peuvent être amplifiés lorsqu’elles sont introduites dans un nouveau système plus sophistiqué.

Une stratégie complète de migration des données permet d’éviter une mauvaise expérience ; qui finit par créer plus de problèmes qu’elle n’en résout. Outre le non-respect des délais et le dépassement des budgets, des planifications incomplètes peuvent entraîner l’échec total des projets de migration. Lors de la planification et de l’élaboration de la stratégie, les équipes doivent accorder toute leur attention aux migrations ; plutôt que de les subordonner à un autre projet de grande envergure.

Bonnes pratiques : un plan stratégique de migration des données doit tenir compte de ces facteurs essentiels :

  • Connaître les données – Avant la migration, les données sources doivent subir un audit complet. Des problèmes inattendus peuvent apparaître si cette étape est ignorée.
  • Nettoyage – Une fois que vous avez identifié les problèmes liés à vos données sources, ils doivent être résolus. Cela peut nécessiter des outils logiciels supplémentaires et des ressources tierces en raison de l’ampleur du travail.
  • Maintenance et protection – Les données se dégradent après un certain temps, ce qui les rend peu fiables. Cela signifie que des contrôles doivent être mis en place pour maintenir la qualité des données.
  • Gouvernance – Le suivi et le compte rendu de la qualité des données sont importants car ils permettent de mieux comprendre l’intégrité des données. Les processus et les outils utilisés pour produire ces informations doivent être hautement utilisables ; et automatiser les fonctions dans la mesure du possible.

En plus d’une procédure structurée, étape par étape, un plan de migration des données doit inclure un processus permettant de mettre en place les logiciels et les outils adéquats pour le projet.

Différentes types de méthodologies et stratégies de migration des données 

Il existe plus d’une façon d’élaborer une stratégie de migration des données. Les besoins et exigences spécifiques d’une organisation permettront de déterminer ce qui est le plus approprié. Cependant, la plupart des stratégies entrent dans l’une des deux catégories suivantes : le « big bang » ou le « trickle ».

Migration big bang

Dans le type de migration de données « big bang », le transfert complet des données est réalisé dans un laps de temps limité. Les systèmes actifs sont arrêtés pendant que les données sont traitées par l’ETL et transitent vers la nouvelle base de données.

L’avantage de cette méthode est, bien sûr, que tout se passe en une seule fois et qu’il faut relativement peu de temps pour la réaliser. La pression, cependant, peut être intense, car l’entreprise fonctionne avec une de ses ressources hors ligne. Et donc a un fort impact potentiel sur l’activité.

Si le type de migration big bang est le plus judicieux pour votre entreprise, car sur une période limitée, envisagez d’exécuter le processus de migration avant l’événement réel.

Migration au compte-gouttes

Les migrations « au compte-gouttes », en revanche, réalisent le processus de migration de données par phases. Pendant la mise à niveau, l’ancien et le nouveau système fonctionnent en parallèle. Ce qui élimine les temps d’arrêt ou les interruptions opérationnelles. Les processus fonctionnant en temps réel peuvent assurer une migration continue des données.

Par rapport à l’approche « big bang », ces mises en œuvre peuvent être assez complexes dans leur conception. Cependant, cette complexité supplémentaire – si elle est bien réalisée – réduit généralement les risques, au lieu d’en ajouter.

Meilleures pratiques pour la migration des données

Indépendamment de la méthode de mise en œuvre, il y a quelques bonnes pratiques à garder à l’esprit :

  • Sauvegardez les données – Si quelque chose ne va pas pendant la migration des données, vous ne pouvez pas vous permettre de perdre des données. Assurez-vous qu’il existe des ressources de sauvegarde ; et qu’elles ont été testées avant de commencer.
  • Restez fidèle à la stratégie – Trop de gestionnaires de données établissent un plan, puis l’abandonnent lorsque le processus se déroule « trop » facilement ; ou lorsque les choses échappent à tout contrôle. Le processus de migration de données peut être compliqué et parfois même frustrant. Il faut donc se préparer à cette réalité et s’en tenir à la stratégie définie.
  • Testez, testez, testez – Pendant les phases de planification et de conception, et tout au long de la mise en œuvre et de la maintenance, testez la migration des données pour vous assurer que vous obtiendrez finalement le résultat souhaité ; et surveiller une éventuelle perte de données.

Les 6 étapes clés d’une stratégie de migration des données

Chaque stratégie varie dans ses spécificités, en fonction des besoins et des objectifs de l’organisation. Mais, en général, un plan de migration des données doit suivre un modèle commun et reconnaissable.

1. Explorer et évaluer la source

Avant de migrer des données, vous devez savoir (et comprendre) ce que vous migrez ; ainsi que la manière dont cela s’intègre dans le système cible. Comprenez combien de données sont transférées et à quoi ressemblent ces données.

Il peut y avoir des données comportant de nombreux champs ; dont certains ne devront pas être mappés dans le système cible. Il se peut aussi que des champs de données manquent dans une source et qu’il faille les extraire d’un autre endroit pour combler une lacune. Demandez-vous ce qui doit être transféré, ce qui peut être laissé de côté et ce qui peut manquer.

Outre le respect des exigences relatives aux champs de données à transférer, il convient de procéder à un audit des données réelles qu’ils contiennent. Si les champs sont mal remplis, si de nombreuses données sont incomplètes, si elles sont inexactes ou si d’autres problèmes se posent, vous pouvez vous demander s’il est vraiment nécessaire de procéder à la migration de ces données.

Si une entreprise saute cette étape de révision des sources et suppose qu’elle comprend les données, elle risque de perdre du temps et de l’argent pour la migration. Pire encore, la société et se équipes pourraient se heurter à une faille critique dans le mappage des données ; une faille qui stopperait net tout progrès.

2. Définir et concevoir le projet de migration de données

La phase de conception est celle où les entreprises définissent le type de migration à entreprendre ; big bang ou au compte-gouttes. Cela implique également de dessiner l’architecture technique de la solution et de détailler les processus de migration de données.

En tenant compte de la conception, des données à transférer et du système cible, vous pouvez commencer à définir les délais et les préoccupations du projet. À la fin de cette étape, l’ensemble du projet devrait être documenté.

Pendant la planification, il est important d’envisager des plans de sécurité pour les données. Toute donnée qui doit être protégée doit l’être tout au long du plan.

3. Construire la solution de migration de données

Il peut être tentant d’aborder la migration de données avec une approche de développement « juste assez ». Cependant, comme vous ne subirez la mise en œuvre qu’une seule fois, il est crucial de bien faire les choses.

Une tactique courante consiste à diviser les données en sous-ensembles et à élaborer une catégorie à la fois, suivie d’un test. Si une organisation travaille sur une migration particulièrement importante, il peut être judicieux de construire et de tester en parallèle.

4. Effectuer un test de la base en direct

Le processus de test n’est pas terminé après avoir testé le code pendant la phase de construction. Il est important de tester la conception de la migration des données avec des données réelles pour garantir l’exactitude de la mise en œuvre et l’exhaustivité de l’application.

5. Actionner l’interrupteur

Après les tests finaux, la mise en œuvre peut commencer, en utilisant le style défini dans le plan.

6. Contrôle et audit des données

Une fois la mise en œuvre terminée, mettez en place un système d’audit des données afin de garantir l’exactitude de la migration et la bonne intégration des données.

Outil et logiciel de migration des données

Créer des outils de migration des données à partir de rien, et les coder à la main, est un défi ; et prend énormément de temps. Les outils de données qui simplifient la migration sont plus efficaces et plus rentables. Lorsque vous commencez à chercher une solution logicielle, recherchez les facteurs suivants chez un fournisseur comme EXTER :

  • Connectivité – La solution prend-elle en charge les systèmes et les logiciels que vous utilisez actuellement ?
  • Évolutivité – Quelles sont les limites de données pour le logiciel, et les besoins en données les dépasseront-ils dans un avenir prévisible ?
  • Sécurité – Prenez le temps d’examiner les mesures de sécurité d’une plate-forme logicielle. Vos données sont l’une de vos ressources les plus précieuses ; et elles doivent rester protégées.
  • Vitesse – Quelle est la rapidité du traitement sur la plate-forme ?

Processus de migration des données vers le cloud pour une entreprise

De plus en plus, les entreprises migrent une partie ou la totalité de leurs données vers le cloud. L’objectif est d’augmenter la vitesse, d’améliorer l’évolutivité et de réduire les besoins en ressources techniques.

Dans le passé, les architectes de données étaient chargés de déployer d’importants parcs de serveurs sur site pour conserver les données dans les ressources physiques de l’entreprise. L’inquiétude quant à la sécurité du cloud était l’une des raisons pour lesquelles on continuait à utiliser des serveurs sur site.

Cependant, comme les principales plateformes adoptent des pratiques de sécurité les mettant au même niveau que la sécurité informatique traditionnelle ; et nécessairement en conformité avec le RGPD. Cet obstacle à la migration des données vers le cloud a été largement surmonté.

Les bons outils d’intégration de données cloud aident les équipe IT des clients à accélérer les projets de migration de données vers le cloud grâce à une plateforme iPaaS hautement évolutive et sécurisée.

Démarrer la migration de données avec les consultants EXTER

Si votre entreprise met à niveau ses systèmes, passe en environnement cloud computing ou consolide ses données, une migration du stockage des données se profile à l’horizon. Il s’agit d’un projet important, et l’intégrité des données exige qu’il soit réalisé correctement pour éviter toute perte de données lors du déplacement des données.

N’hésitez pas à contacter nos techniciens pour définir avec eux la meilleure stratégie pour la migration du stockage des données de votre entreprise. En fonction du volume de données une stratégie dédiée vous sera proposée.

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Mathieu CARLIER
Mathieu CARLIER
CMO

Spécialiste des télécommunications, de l'informatique et de la cybersécurité depuis 2005, Mathieu CARLIER a travaillé pour plusieurs opérateurs télécoms B2B et des éditeurs de logiciels.

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